Featured

What is Internet of Things(IoT)?

We’ve gathered insights from industry experts about IoT. Hopefully their views will help you to understand what IoT is from an Industry perspective.

These individuals are at the heart of the IoT revolution, and are responsible for many of the IoT-enabled products that you can see and use today.

We simply asked them to answer the question “What is IoT?” in their own words, without any limit to how long or short the definition needs to be.The responses from these industry leaders and experts are below in no particular order.

How much Salary for Data Scientist?

Data is one of the important features of every organization because it helps leaders to make right decisions based on facts, statistical numbers and trends. Due to this growing scope of data, data science came into the picture which is a multidisciplinary field. It uses scientific approaches, procedures, algorithms, and framework to extract knowledge and insight from a huge amount of data. 

The extracted data can be either structured or unstructured. Data science is a concept to bring together ideas, data examination, Machine Learning, and their related strategies to comprehend and dissect genuine phenomena with data. Data science is an extension of various data analysis fields such as data mining, statistics, predictive analysis and many more. 

The biggest question is how much salary for data scientists in southeast asia. Here some info we can share:

  1. Malaysia: RM3500 to RM20,000 monthly
  2. Singapore: SGD4100 to SGD 30,000 monthly
  3. Indonesia: RP14,101,950 to RP70,509,750 monthly
  4. Thailand: TB30180 to TB150900 monthly

In 2022, expected more than 2 million job opportunities in Data Science available in Southeast Asia. In fact, some economy expert stated that Data will be the new oil in the world

Krenovator just launch new Data Science course this week. This courses is suitable for those don’t have any Data Science background. You can get more info HERE.

How Data Science improve businesses?

1. Empowering Management and Officers to Make Better Decisions

An experienced data scientist is likely to be a trusted advisor and strategic partner to the organization’s upper management by ensuring that the staff maximizes their analytics capabilities. A data scientist communicates and demonstrates the value of the institution’s data to facilitate improved decision-making processes across the entire organization, through measuring, tracking, and recording performance metrics and other information.

2. Directing Actions Based on Trends—which in Turn Help to Define Goals

A data scientist examines and explores the organization’s data, after which they recommend and prescribe certain actions that will help improve the institution’s performance, better engage customers, and ultimately increase profitability.

3. Challenging the Staff to Adopt Best Practices and Focus on Issues That Matter

One of the responsibilities of a data scientist is to ensure that the staff is familiar and well-versed with the organization’s analytics product. They prepare the staff for success with the demonstration of the effective use of the system to extract insights and drive action. Once the staff understands the product capabilities, their focus can shift to addressing key business challenges.

4. Identifying Opportunities

During their interaction with the organization’s current analytics system, data scientists question the existing processes and assumptions for the purpose of developing additional methods and analytical algorithms. Their job requires them to continuously and constantly improve the value that is derived from the organization’s data.

5. Decision Making with Quantifiable, Data-driven Evidence

With the arrival of data scientists, data gathering and analyzing from various channels has ruled out the need to take high stake risks. Data scientists create models using existing data that simulate a variety of potential actions—in this way, an organization can learn which path will bring the best business outcomes.

6. Testing These Decisions

Half of the battle involves making certain decisions and implementing those changes. What about the other half? It is crucial to know how those decisions have affected the organization. This is where a data scientist comes in. It pays to have someone who can measure the key metrics that are related to important changes and quantify their success.

7. Identification and Refining of Target Audiences

From Google Analytics to customer surveys, most companies will have at least one source of customer data that is being collected. But if it isn’t used well—for instance, to identify demographics—the data isn’t useful. The importance of data science is based on the ability to take existing data that is not necessarily useful on its own and combine it with other data points to generate insights an organization can use to learn more about its customers and audience.

A data scientist can help with the identification of the key groups with precision, via a thorough analysis of disparate sources of data. With this in-depth knowledge, organizations can tailor services and products to customer groups, and help profit margins flourish.

8. Recruiting the Right Talent for the Organization

Reading through resumes all day is a daily chore in a recruiter’s life, but that is changing due to big data. With the amount of information available on talent—through social media, corporate databases, and job search websites—data science specialists can work their way through all these data points to find the candidates who best fit the organization’s needs.

By mining the vast amount of data that is already available, in-house processing for resumes and applications—and even sophisticated data-driven aptitude tests and games—data science can help your recruitment team make speedier and more accurate selections.

What is Data Science?

Data scientists is to predict about the future. They start with big data, characterized by the three V’s: volume, variety and velocity. The most cutting-edge data scientists, working in machine learning and AI, make models that automatically self-improve, noting and learning from their mistakes.

Video for Data science explanation:

Here 3 study case for Data Science:

  • Data Science in Energy Sector :
  • Data Science in Healthcare Industry:

  • Data Science in Marketing

What is Artificial Intelligence?

Artificial intelligence (AI) is wide-ranging branch of computer science concerned with building smart machines capable of performing tasks typically require human intelligence. AI is an interdisciplinary science with multiple approaches, but advancements in machine learning and deep learning are creating a paradigm shift in virtually every sector of the tech industry. 

Source: https://www.youtube.com/watch?v=mJeNghZXtMo
This video will explain what is AI
Source: https://www.youtube.com/watch?v=L_9OluD0nqw
This video will explain how AI work
Source: https://www.youtube.com/watch?v=78-1MlkxyqI
This video show AI application

IoT and Security

Internet and security is a big debate topic for a decade. Previously when it comes to cyber attack, it cost a lot to certain parties. Cyber-security is main things when it comes to system development and internet. 

But now cybersecurity companies need to step up their games because more device is connected to the internet. Here is some cyber attack cases on the IoT devices. And we believe more attack is coming to IoT devices. 

For now, the Internet of Things is relatively secure. Hackers can’t exploit the technology to blackmail people or devastate entire organizations because most internet-connected devices are built on different platforms, operating systems, and use different programming languages. Developing malware attacks for every type of IoT device isn’t feasible or worth a cyber criminal’s time.

Why IoT is Important?

Video Credit: Bosch

The Next Industrial Revolution which is going to change our lives in ways never imagined before, The last industrial revolution which is nothing but INTERNET the way we communicate and connect with people has changed like never before and also the Internet boom has improved our lives in many ways. 

Rapid changes in IOT technology makes it a challenging task for the most experienced experts to anticipate the future of standardization in the field. For humanity, which is moderately clutter by nature, the IoT is an extraordinary advancement. 

On the other hand, for individuals who esteem their security, the Man to Man helps in interconnecting different electronic gadgets. IOT has arrived with a highly believable promise of giving individuals few more free hours by automating few tasks and boosting productivity of businesses by making better use of data.

In 5 years, almost everything will be connected to each other. In fact, most of the tech giant companies start to produce smart wearables product for consumers.  IoT helps us work smarter, live smarter, and gain complete control over our lives, but it’s also supporting our wellbeing behind the scenes.

3 ways IoT will change Retail

Amazon Go

Automated Checkout

You’ve probably seen how long lines deter your customers from purchasing products. And, as a manager, it can feel unprofitable to pay multiple employees to work during busier shopping times. With IoT, you can set up a system to read tags on each item when a customer leaves the store. A checkout system would then tally the items up and automatically deduce that cost from the customers’ mobile payment app.

Creating an automated checkout system using IoT devices would make your customers happier and more willing to enter your store, especially if they are on a time crunch. It can also save you a ton of money — McKinsey estimates automated checkout can reduce cashier staff requirements by up to 75%, resulting in savings of $150 billion to $380 billion a year in 2025.

Beacons

The supply chains of retail stores are now more complex and longer, meaning that they need better management than ever before. Today, retailers need to track their inventory from the moment it leaves the manufacturing plant till it is finally delivered. It is also no longer enough for a retail business to just track all of the inventory, as a lot of retailers also need to know the condition of their goods at any given moment within the supply chain.

Some retailers need to make sure that their items are transported only after meeting the prerequisites on the grounds of temperature and other such conditions.

For example, a lot of companies rely on sensors during transportation to ensure that their products are kept in desired temperatures, altitudes, humidity levels, and so on.

Traceability is now essential for the period after the product has been sold as well. With IoT, companies will be able to perform recalls of sold products more efficiently and this is something that happens very often.

Autonomous Drone

Maybe humans will be replaced by a drone fordelivery goods.  Amazon has start the drone delivery since 2017. 

Drones were on a constantly evolving path and now, the models come with much more advanced features that allow them to perform tasks we would never have imagined them doing some 10 years ago. Not to mention that the price of owning one is not as high as it was the first time they appeared on the market.

Kenapa Perlu Belajar IoT Secara Online?

Belajar di mana-mana saja

Belajar secara online amat memudahkan. Kita tidak perlu berpakaian formal atau keluar dari rumah sendiri. Pembelajaran secara online memberi pilihan kepada pelajar untuk belajar dalam suasana yang disukai. Ada orang suka belajar tanpa gangguan bunyi, ada orang suka belajar dalam riuh rendah, ada yang suka belajar sambal mendengar muzik dan sebagainya.

Fleksibel

Tidak kira samada offline ataupun online, semua proses pembelajaran mesti dibuat dengan serius. Silibus dalam kelas online disusun untuk meningkatkan skill dan pengetahuan pelajar itu sendiri. Jadi tumpuan yang tinggi tetap perlu diberi.

Walaubagaimanapun, pembelajaran online begini memberi ruang kepada pelajar untuk menyusun jadual pembelajarannya sendiri. Mungkin jika tidak mempunyai masa di waktu pagi dan petang, pelajar itu boleh mencari masa senggang di waktu tengahari sekurangnya selama satu jam. Atau setidaknya belajar di waktu malam.

Selain itu kita boleh membahagikan sesi belajar itu sendiri. Misalnya pada waktu pagi kita akan menyemak bahan-bahan kursus online tersebut dan pada waktu malam kita boleh menghabiskan silibus tersebut. Berbanding dengan pembelajaran di dalam kelas, kita terpaksa terus menerus berada di dalam kelas mengikut jadual universiti atau kelas. Tidak fleksibel berbanding pembelajaran secara online.

Kos lebih rendah

Kos guru, pensyarah, profesor, tutor, kos bangunan, kelas, sewa ruang dan tapak pembelajaran, utility dan banyak lagi kos menyebabkan institusi pendidikan terpaksa meletakkan harga yuran pembelajaran yang mahal. Melalui pembelajaran online, segala kos ini dapat dijimatkan dengan banyak, khususnya kos tempat pembelajaran.

Banyak Pilihan: Kita boleh pilih apa-apa kurusus dan program yang kena dengan masa dan bajet. Berbanding kalau kita daftar dalam satu institusi, kita tersekat dalam institusi itu sahaja.

Tenaga Pengajar: Kalau kita mahu belajar bahasa, Internet of Things, Network, Big Data, Artificial Intelligence, dan sebagainya, kita tidak perlu tenaga pengajar bertaraf profesor universiti pun sebenanrnya. Cukup dengan pakar-pakar berpengalaman dalam industri khususnya yang mungkin bukanlah seorang ahli akademik, namun boleh mengajar dengan baik tanpa perlu kos yang terlalu tinggi.

Sumber: Program atau kursus online tidak memerlukan kertas rujukan, meja, kerusi, alat tulis, buku nota, dan lain-lain yang diperlukan dalam sebuah kelas.

Guna Semula: Para tenaga pengajar dalam program atau kursus pembelajaraan online yang menyusun silibus pelajaran boleh terus menggunakan kandungan yang sama untuk para pelajar baru. Malah dengan mudah boleh kemaskini segala kandungan dengan cepat apabila terdapat perkembangan baru khususnya bagi kandungan pelajaran berkaitan teknologi.

Berinteraksi dengan ramai lagi orang

Melalui program dan kursus online kita boleh berinteraksi dan saling mengenali ramai orang yang menyertai program tersebut di seluruh dunia. Interaksi yang tidak tersekat hanya dalam dinding kelas berbentuk fizikal ini akan meningkatkan peluang kita menimba pelbagai jenis pengalaman hasil interaksi kita dengan rakan-rakan baru dari seberang benua. Apa lagi kalau program online anda ada melibatkan webinars, live streamed video dan sebagainya. Sudah tentu ia akan lebih bermakna.

Belajar dalam kelajuan sendiri

Semua orang perlu belajar dalam kelajuannya sendiri. Samada terhalang dengan kerja, mahupun kerana otak kamu sendiri yang perlu mengambil lebih masa untuk memahami sesuatu pengetahuan baru. Bergantunglah dengan kemahiran masing-masing. 

Tidak ada apa masalah pun dengan tahap kelajuan pembelajaran samada cepat atau lambat tangkap. Yang penting belajarlah dalam suasana yang betul. Kalau tidak, ia hanya membuang masa dan duit sahaja.

Pelajar yang cepat ‘pickup’ akan terasa ditangguh-tangguh peningkatan silibusnya di dalam kelas fizikal oleh pensyarah kerana terpaksa memahamkan para pelajar yang sedikit lembab menghadam pelajaran baru.

Sebaliknya, pelajar yang agak lambat tahap kefahamannya akan merasa tertekan dengan kadar kelajuan para pensyarah yang mengajar di dalam kelas apabila topik demi topik berganti tanpa mengambil peduli tahap kefahaman pelajar yang tertinggal.

Jadi dengan pembelajaran secara online, kita semua boleh menetapkan sendiri tahap kelajuan kita dalam mempelajari sesuatu pengetahuan baru. Yang laju boleh habiskan selaju yang boleh, dan yang memerlukan masa pun boleh mengambil seberapa banyak masa yang diperlukan tanpa sebarang tekanan. Hidup ini indah, jangan susahkan hidup dengan konsep yang lapuk.

Mulakan pengembaraan IoT dengan kami!

Apa lagi ditunggu? Jom subscribe hari ini juga program penuh ‘from zero to hero’ Internet of Things dengan kami! Klik di sini untuk langgan IOT SHORT COURSE ONLINE PROGRAM kami yang ter-integrasi dengan pihak industri di sini.

Pertanian Pintar (Smart Farming)

IoT dalam bidang Pertanian, banyak perkakasan ‘sensor’ canggih digunakan dan dihubungkan dengan jaringan ‘internet cloud’ atau satelit untuk memberi maklumat secara ‘real time’ kepada kita tentang data dari segala ‘sensor’ tadi, agar keputusan-keputusan tepat dapat diambil oleh para petani.

Aplikasi yang berfungsi dengan IoT di dalam bidang pertanian telah membantu ramai petani memantau takat air berbaja di dalam tangka agar proses pengairan tanaman dilakukan dengan lebih efisyen. Teknologi IoT membantu proses pertanian dapat dilakukan dengan lebih cekap di mana segala ‘sensor’ membantu setiap langkah petani mengenalpasti tempoh, kos dan jumlah sumber yang diperlukan daripada sebiji anak benih, sehingga menghasilkan sayuran atau buah yang ranum segar bugar.

‘Internet of Things’ dalam bidang pertanian sebenarnya telah mencapai satu tahap baru dalam revolusi pertanian oleh umat manusia. Hasilnya para petani memperolehi hasil berganda daripada sebelumnya. IoT bukan sahaja banyak membantu mengurangkan kos petani dan meningkatkan hasil, malah meningkatkan kecekapan para petani membuat keputusan yang cekap dengan data yang tepat.

1. Keadaan Iklim

Iklim memainkan peranan penting dalam pertanian. Kurangnya maklumat tentang iklim dan cuaca akan merendahkan tahap kualiti dan kuantiti pertanian yang dihasilkan. Namun alangkah bertuahnya kita dengan solusi teknologi IoT ini kita dapat mengetahui cuaca terkini, esok, dan lusa dengan ramalan yang hampir 80% tepat. Sensor diletakkan di tengah-tengah kawasan pertanian dan akan mengumpul data daripada persekitaran. Ini membantu petani membuat keputusan untuk menanam apa dalam musim tertentu.

Ekosistem IoT dalam pertanian biasanya melibatkan ‘sensor’ cuaca, kelembapan udara, taburan hujan, suhu, kadar kandungan asid dan alkali dalam tanah, dan sebagainya dengan tepat. Ada banyak lagi jenis ‘sensor’ yang boleh digunakan bagi mengetahui situasi iklim dan cuaca persekitaran kawasan pertanian dan jika ada sebarang gangguan dalam cuaca, maka sistem IoT akan memberi amaran dengan segera secara ‘real time’. Maka petani tidak perlu lagi setiap hari ada di lapangan untuk melihat cuaca persekitara dan boleh menggunakan masanya untuk perkara lain yang produktif.

2. Pertanian Tepat & Jitu

Pertanian tepat dan jitu (Precision Agriculture) ialah aplikasi paling popular bagi IoT dalam bidang pertanian. Ini menjadikan proses pertanian menjadi lebih tepat dan terkawal, baik dalam bidang penternakan haiwan, pemantauan, pengesanan kenderaan, pemantauan ladang, dan pemantauan inventori. Matlamat pertanian tepat dan jitu ini adalah untuk membolehkan kita analisis data yang dihasilkan melalui pelbagai ‘sensor’, agar para petani bertindak berpandukan maklumat dan data-data tersebut.

Terdapat banyak jenis teknik dalam pertanian tepat dan jitu ini antaranya pengurusan pengairan, pengurusan haiwan ternakan, dan sebagainya bagi meningkatkan kadar efisyen dan efektif dalam pertanian. Petani juga boleh meng-analisa keadaan tanah dan segala yang berkaitan dengan parameter untuk mencapai tahap optimum dalam operasi pertanian. Segala maklumat seperti tahap nutrient di dalam kandungan air dan tanah juga dapat dikenalpasti secara ‘real time’ menggunakan perkakasan di tangan para petani.

 3. Rumah Hijau Pintar

Untuk menjadikan rumah hijau para petani ini pintar, IoT membolehkan stesen cuaca di dalam rumah hijau ini menghasilkan iklim dan cuaca yang kondusif kepada tanaman secara automatik melalui arahan-arahan yang telah diprogramkan. Penggunaan teknologi IoT dalam rumah hijau akan mengurangkan campur tangan manusia, menjadikan kos proses pertanian efektif, dan meningkatkan kadar ketepatan pertanian. Sebagai contoh, menggunakan tenaga solar untuk rumah hijau akan menjadikan ia moden dan kos rendah. Segala sensor yang ada akan memantau keseluruhan ekosistem dalam rumah hijau dan menghasilkan data secara ‘real time’. Pengairan dan pembajaan automatic dilakukan mengikut data yang diterima dari ‘sensor’ tanah dan jika terdapat sebarang isu, para petani akan diberitahu melalui notifikasi email atau sms.

4. Analisis Data

Sistem ‘database’ konvensional tidak akan mempunyai storan data yang cukup bagi segala data yang diperolehi dari pelbagai ‘sensor’ IoT dalam sebuah ekosistem pertanian. Maka ‘cloud base data storage’ yang menjadi tapak simpanan dan pemprosesan data IoT memainkan peranan penting dalam pertanian pintar ini. Sistem ini bukan sahaja melengkapkan proses maklumat, malah menambahbaik segala keputusan yang perlu diambil oleh para petani.

IoT membantu mengumpul data, mencerna data, memberi kesimpulan tepat dan terperinci, melaporkan hasil data segala ‘sensor’, malah dengan kebijaksanaannya sendiri akan memberi inovasi terhadap tindakan yang perlu diambil samada secara automatic atau oleh petani itu sendiri. Dengan analisis ramalan oleh sistem IoT ini, petani dapat membuat jangkaan tentang jangkamasa menuai hasil, kondisi hasil sayur atau buah yang mahu dihasilkan serta kualitinya. Seiring dengan kualiti, kuantiti hasil juga dapat ditingkatkan dengan banyak.

5. Drone Pertanian

Kemajuan teknologi hampir merevolusikan keseluruhan proses operasi pertanian dengan kemunculan drone pertanian. Drone pertanian digunakan untuk memantau dan menilai kesihatan, situasi, keadaan, menentukan kadar meracun, dan anailisis lengkap bagi ekosistem ladang pertanian. Dengan strategi yang mantap berdasarkan maklumat ‘real time’, drone pertanian mampu mengubah seluruh wajah industri pertanian.

Misalnya drone yang dilengkapi ‘sensor’ suhu atau ‘multispectral sensors’ akan mengenalpasti kawasan yang kurang menerima pengairan. Apabila tanaman mula tumbuh dan membesar, ‘sensor’ dari kamera drone pertanian ini akan memberi laporan tentang tahap tumbesaran tanaman serta indeks pertumbuhan tanaman. Hasilnya, drone pertanian yang pintar ini memberi impak positif kepada tanaman dan ekosistem alam sekitar di mana terdapat banyak pengurangan dalam jumlah baja kimia terkumpul  bersama sumber air bawah tanah.


Aplikasi Internet of Things

“Internet of Things”. Secara asasnya ia merujuk kepada konsep menghubungkan semua benda dengan internet, daripada ‘smartphone’, ‘tablet’, ‘coin machine’, kenderaan, penghawa dingin, malah peti sejuk dan senarainya semakin berkembang di era ‘Industrial Revolution 4.0’ hari ini. IoT ialah bagaimana perkakasan, perkhidmatan dan aplikasi boleh berhubung dengan internet supaya ia jauh lebih memudahkan hidup manusia. Hari ini semua benda boleh dihubungkan dengan internet.

Salah satu cara bagaimana IoT meningkatkan lagi hidup kita ialah dengan cara ia berkongsi data maklumat dengan lebih mudah. IoT membantu kita untuk melakukan tugasan-tugasan terperinci dalam hidup kita untuk jangka masa panjang. Contoh IoT:

  • Pemantauan Kesihatan: IoT membolehkan status kesihatan seserang dapat dipantau sepanjang masa tak kira pagi, petang, siang dan malam. Segala isu kesihatan pesakit umpamanya dapat dipantau secara ‘real time’ dan masalah serius dapat segera dimaklumkan kepada pakar perubatan dengan segera.
  • Kenderaan Pandu Sendiri: Pernah dengar tentang kereta Tesla? Kenderaan seperti ini terhubung dengan internet dan menerima akses maklumat daripada ‘database’ peta, situasi lalu lintas, cuaca, dan sebagainya secara terus menerus. Ini membolehkan kenderaan tersebut membuat keputusan hasil cernaan maklumat ‘database’ dibantu dengan ‘sensor’ yang dapat mengsesan situasi jalanraya. Jika diintegrasikan semua kenderaan menggunakan sistem IoT, ia akan jauh lebih selamat daripada pemanduan oleh manusia.
  • Pertanian Pintar: Para petani moden akan dapat banyak manfaat hasil teknologi IoT. Mereka dapat menggunakan pelbagai jenis peranti ‘sensor’ khas yang akan memberi maklumat segera tentang bila tanaman mereka harus disiram, berapa sukatan air yang betul, bila perlu dibaja dan sebagainya. Semua ini kemudiannya dilakukan secara automatic agar hasil tanaman adalah terbaik dengan kos yang optimum.
  • Perkakasan di tangan kita: Benda berkaca gorilla di tangan anda yang dikawal dengan sentuhan hujung jari anda untuk membeli barang secara online itu adalah sebenarnya IoT yang sedang berfungsi. Maka anda dapat melihat gambar-gambar, video-video, malah melakukan pertukaran serta transaksi kewangan dengan orang lain secara atas talian.
  • Rumah Pintar: Google Home ialah salah satu konsep ‘Artificial Intelligence’ yang kita boleh bercakap dengannya secara terus. Dengan arahan suara yang betul, kita boleh mengawal lampu, kipas, penghawa dingin, televisyen, dan semua barangan elektronik yang ada di rumah anda. Nak beli barang pun boleh (bila Malaysia dah betul-betul ter-integrasi-lah).
  • Keselamatan: IoT juga membantu memastikan keselamatan kita serta orang yang tersayang. Sebagai contoh, kecederaan dan kematian para pekerja lombong arang batu di China misalnya sering berlaku sejak dahulu hingga sekarang. Dengan teknologi IoT, kita boleh melihat dengan tepat bila masa sepatutnya penyelenggaraan mesti dilakukan, berapa tahap gas-gas yang tertentu di dalam lombong serta tekanannya, berapa kadar kelembapan dalam lombong, dan sebagainya. Tentang keselamatan di rumah tak payah ceritalah, macam-macam IoT boleh bantu kita dari aspek keselamatan.